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TikTok推薦算法是什么

其實(shí)就是字節(jié)跳動(dòng)的推薦引擎，這個(gè)推薦引擎有多牛逼呢，看看今日頭條吧 ，騰訊舉全公司的資源來(lái)打今日頭條，最后還是強(qiáng)勢(shì)崛起了。

來(lái)看看字節(jié)跳動(dòng)官方對(duì)推薦算法的說(shuō)明：

在別的平臺(tái)運(yùn)營(yíng)內(nèi)容，玩流量，最重要的就是吃透平臺(tái)規(guī)則，別瞎琢磨，去看官方文檔就是了。

抖音推薦算法究竟如何是做抖音短視頻運(yùn)營(yíng)的同學(xué)非常關(guān)心的問(wèn)題，抖音官方并沒(méi)有披露正式的算法，但憑借著民間的智慧和官方披露的部分信息中，網(wǎng)友已經(jīng)總結(jié)出抖音推薦算法的秘密。這里整理資料如下：

發(fā)布后的流程

第一步：雙重審核

在抖音，每天有數(shù)量龐大的新作品上傳，純靠機(jī)器審核容易被鉆空子，純靠人工審核又不太現(xiàn)實(shí)。因此，雙重審核成為抖音算法篩選視頻內(nèi)容的第一道門(mén)檻。

機(jī)器審核（檢測(cè)是否違規(guī)或重復(fù)）：一般是通過(guò)提前設(shè)置好的人工智能模型來(lái)識(shí)別你的視頻畫(huà)面和關(guān)鍵詞。

它主要有兩個(gè)關(guān)鍵作用：

其一，審核作品、文案中是否存在違規(guī)行為，如果疑似存在，就會(huì)被機(jī)器攔截，通過(guò)飄黃、標(biāo)紅等提示人工注意；

其二，通過(guò)抽取視頻中的畫(huà)面、關(guān)鍵幀，與抖音大數(shù)據(jù)庫(kù)中已存在的海量作品進(jìn)行匹配消重，內(nèi)容重復(fù)的作品進(jìn)行低流量推薦，或者降權(quán)推薦（僅粉絲可見(jiàn)、僅自己可見(jiàn)）。

人工審核（檢測(cè)標(biāo)題、封面和關(guān)鍵幀）：

主要集中在3塊：

1.視頻標(biāo)題

2.封面截圖

3.視頻關(guān)鍵幀。

針對(duì)機(jī)器審核篩選出疑似違規(guī)作品，以及容易出現(xiàn)違規(guī)領(lǐng)域的作品，抖音審核人員進(jìn)行逐個(gè)細(xì)致審核。如果確定違規(guī)，將根據(jù)違規(guī)賬號(hào)進(jìn)行刪除視頻、降權(quán)通告、封禁賬號(hào)等處罰。

第二步：冷啟動(dòng)

抖音的推薦算法機(jī)制是著名的信息流漏斗算法，也是今日頭條的核心算法。

通過(guò)審核后，第一步叫冷啟動(dòng)流量池曝光，比如你今天上傳一個(gè)視頻，通過(guò)雙重審核的作品，系統(tǒng)將會(huì)分配給你一個(gè)初始流量池：200-300在線(xiàn)用戶(hù)（也可能有上千個(gè)曝光）。不論你是不是大號(hào)，只要你有能力產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，就有機(jī)會(huì)跟大號(hào)競(jìng)爭(zhēng)。

第三步：數(shù)據(jù)加權(quán)

抖音會(huì)根據(jù)這1000次曝光所產(chǎn)出的數(shù)據(jù)，結(jié)合你賬號(hào)分值來(lái)分析是否給你加權(quán)，比如完播率、點(diǎn)贊、關(guān)注、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、轉(zhuǎn)粉、游覽深度等。

以上這些都會(huì)對(duì)你的短視頻數(shù)據(jù)造成影響，以及對(duì)你的短視頻作出是否要加權(quán)的判斷，然后會(huì)挑選前10%的視頻，再增加1萬(wàn)次曝光。

第四步：第三步：加大推薦

這一步會(huì)給數(shù)據(jù)好的短視頻進(jìn)行更大的加權(quán)，并且會(huì)在第三步強(qiáng)化人群標(biāo)簽分發(fā)，讓內(nèi)容分發(fā)的更加精準(zhǔn)，這類(lèi)似猜你喜歡的打標(biāo)，視頻是有標(biāo)簽的，用戶(hù)也是有標(biāo)簽的，兩者之間會(huì)做標(biāo)簽匹配。

第五步：進(jìn)入精品推薦池

進(jìn)入精品推薦池，大規(guī)模曝光，一旦進(jìn)入精品推薦后，人群標(biāo)簽就被弱化了，就像當(dāng)年溫婉的視頻，幾乎每個(gè)抖音用戶(hù)都會(huì)刷到溫婉的視頻。

作者：iparhangeek

來(lái)源：iparhangeek

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